Aujourd’hui, on le sait : l’intelligence artificielle (IA) est partout. Dans nos téléphones, nos voitures, sur Netflix ou même dans nos aspirateurs… Mais t’es-tu déjà demandé comment fonctionne l’intelligence artificielle ? Est-ce qu’elle réfléchit comme nous ? Et comment arrive-t-elle à faire ce qu’elle fait ?
Même si on parle d’ »intelligence« , n’oublions pas que le terme « artificielle » n’est pas là pour rien ! Il y a un algorithme derrière.
Allez, viens, après avoir lu cet article, tu sauras comment fonctionne l’IA !
L’intelligence artificielle, c’est quoi ?
Bon, commençons par le début : qu’est-ce qu’une IA exactement ? 🧐
Si tu dois retenir une chose, c’est qu’une intelligence artificielle est un algorithme qui :
- Est entraîné à réaliser une tâche spécifique (ex : rédaction de texte, reconnaissance d’images, etc.).
- Utilise des données pour apprendre et prendre des décisions dans le but de réaliser la tâche qu’on lui a confiée.
Si cet algorithme fonctionne aussi bien, c’est parce qu’il a été conçu pour fonctionner un peu comme le cerveau humain (c’est certainement l’une des raisons pour lesquelles on a fini par parler d’ »intelligence » 🧠). Autrement dit, il imite notre système de neurones : dès qu’il reçoit une information, il la mémorise et l’associe à une autre information. Grâce à ce processus, l’IA donne du sens à l’information et la comprend dans un certain contexte.
Aujourd’hui, il existe plusieurs types d’IA et d’applications possibles :
- IA de reconnaissance d’images : elle est par exemple utilisée pour identifier des visages dans tes photos.
- IA de recommandations : comme sur Netflix, qui te suggère des films ou séries selon tes goûts.
- IA générative : comme ChatGPT, qui peut générer du texte ou répondre à des questions.
- Détection de spam : ces systèmes IA classent automatiquement les emails indésirables dans ta boîte mail.
- IA de reconnaissance vocale : Siri, Alexa ou Google Assistant sont des bons exemples. Ils répondent à des commandes vocales et exécutent des actions.
- IA de détection de fraude : elle analyse des données pour repérer des anomalies. Ces systèmes sont notamment utilisées dans les secteurs bancaires ou assurantiels.
- Etc.
L’apprentissage automatique ou machine learning
Pour fonctionner, une IA a besoin d’être entraînée sur une grande quantité de données. Comme je l’ai mentionné, dès qu’elle reçoit une information, elle l’associe à une autre et la mémorise. C’est ce qu’on appelle le machine learning (ou apprentissage automatique).
Le machine learning consiste à donner beaucoup de données à l’IA pour qu’elle apprenne à les analyser et à en tirer des conclusions.
C’est un peu comme un enfant. Au début, il ne sait pas reconnaître les différents animaux. Mais à force de voir des images de chats et de chiens, il finit par comprendre la différence entre les deux. L’IA fonctionne de la même manière ! Elle apprend des données, puis devient capable de faire des prédictions ou de prendre des décisions basées sur ce qu’elle a appris.
Ainsi, plus une IA va consommer de données différentes et variées, et plus elle deviendra précise et « intelligente ».
Un exemple concret ? Netflix ! Si tu passes ton temps à regarder des séries policières, l’IA comprendra que c’est ton style préféré et te proposera d’autres contenus du même genre.
L’apprentissage supervisé et non supervisé : comment l’IA apprend-elle ?
Pour comprendre un peu mieux comment fonctionne l’intelligence artificielle, il est important de parler des deux grands types d’apprentissage : l’apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé.
- Apprentissage supervisé : C’est comme un prof qui te donne un exercice avec la solution à la fin. L’IA est entraînée avec des données déjà étiquetées. Par exemple, on lui montre des milliers d’images de chats, toutes clairement identifiées comme étant des chats. À force de voir ces images, l’IA saura reconnaître un chat parmi d’autres animaux. C’est super efficace, mais il faut beaucoup de préparation en amont.
- Apprentissage non supervisé : Là, c’est plus freestyle. L’IA ne reçoit pas d’étiquettes pour l’aider. Elle doit se débrouiller seule pour trouver des motifs ou des groupes dans les données. C’est un peu comme si on te lâchait dans une fête sans te dire qui est qui (l’angoisse !). Tu dois comprendre tout seul qui sont les invités. L’avantage, c’est qu’on économise du temps à préparer les données, mais c’est plus risqué en termes d’erreurs !
⚠️ ATTENTION AUX BIAIS DES IA ⚠️
Attention, on a souvent tendance à croire que les IA ne se trompent jamais, mais c’est FAUX. Elles sont loin d’être parfaites. Et bien souvent, ces erreurs viennent des données d’entraînement. Si les données ne sont pas représentatives ou sont mal étiquetées, l’IA apprend des informations erronées.
Si ce sujet t’intéresse, je t’invite à lire mon article dédié aux biais de l’IA, où je détaille leurs conséquences et comment on peut les éviter.
Comment fonctionne l’intelligence artificielle : le cas de ChatGPT
Maintenant que tu connais les bases, voyons comment fonctionne l’intelligence artificielle avec un exemple concret : ChatGPT.
ChatGPT suit 4 étapes pour te répondre :
- Tokenisation
Quand tu écris une question à ChatGPT, il va découper ta phrase en petits morceaux appelés des tokens. Un token peut être un mot ou même un morceau de mot. Par exemple, si tu lui demandes « Rédige-moi la recette d’une tarte aux pommes », le mot « recette » correspondra à un token, et ainsi de suite. - L’Embedding
ChatGPT va ensuite convertir chaque token en un nombre. Ce nombre va aider l’IA à comprendre ce que chaque mot représente : son sens, ses usages, etc. Ce nombre correspond finalement à la carte d’identité de chaque mot. - Le Transformer
L’IA va analyser chaque token, comprendre leur signification et regarder leur ordre d’apparition pour donner un sens à ta phrase. Ces informations permettent à ChatGPT de prédire quel mot ou quelle réponse est la plus appropriée pour te répondre. Autrement dit, il analyse ta question et, grâce à un calcul de probabilité, détermine la réponse la plus pertinente. Ainsi, plus ton prompt est clair, plus sa réponse le sera aussi. - Génération de réponse
Enfin, après avoir fait tout ça, ChatGPT te génère une réponse.
Et voilà ! Maintenant, tu sais comment fonctionne l’intelligence artificielle !
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