De nombreuses personnes pensent que l’histoire de l’IA (Intelligence Artificielle) a débuté lorsque OpenAI a sorti publiquement son modèle d’IA en 2020 : ChatGPT-3. Mais, c’est une erreur !

Si on pouvait créer des technologies aussi performantes du jour au lendemain ça se saurait … (personnellement j’attends toujours l’arrivée de la téléportation !).

Si vous faites partie des nombreux qui pensaient que l’IA est née il y a deux ans (ou tout simplement si vous souhaitez en savoir plus) prenez le temps de lire cet article, ça vous permettrait de briller en société !

Et oui, l’intelligence artificielle ne date pas d’hier et a en réalité plus de 80 ans d’histoire ! (oui, oui tu as bien lu, l’IA est une mamie !).

Dans cet article, je vous ai sélectionné neuf dates clefs à connaître pour mieux comprendre l’évolution de l’intelligence artificielle de ses débuts à nos jours !

Allez c’est parti, faisons un saut de 81 années en arrière …

1943 : Les premiers pas de l’histoire de l’IA

Commençons par le début. En 1943, on ne parle pas encore “d’intelligence artificielle” car ce terme n’est pas encore inventé (il le sera 13 ans plus tard), mais ce qui est arrivé cette année-là permettra de faire un bond en avant d’un point de vue technique.

Warren McCulloch (neurophysiologiste et cybernéticien) et Walter Pitts (logicien et mathématicien) ont proposé en 1943 un modèle mathématique pour décrire le fonctionnement des neurones dans le cerveau humain. Ce premier modèle de réseaux de neurones artificiels a posé les bases de l’intelligence artificielle actuelle. Il est notamment utilisé pour des tâches comme la reconnaissance d’images et le traitement du langage.

Concrètement, comment ça marche ?

• Leur modèle représente les neurones comme des unités qui peuvent être soit actives (1), soit inactives (0).
• Les neurones se connectent entre eux par des synapses et envoient des signaux aux autres (ils communiquent).
• Chaque signal envoyé a une valeur différente. Plus cette valeur est élevée et plus il aura de l’influence sur un neurone. Par exemple, si tu as 50€ à dépenser, tu vas pouvoir activer un neurone qui coûte 30€ mais pas un neurone qui coûte 100€.  
• Un neurone s’active (passe de 0 à 1) si la somme pondérée des signaux qu’il reçoit dépasse un certain seuil. Autrement dit, il s’active si la valeur est suffisamment importante (aka si tu as assez d’argent dans ton portefeuille !).

Voilà, je viens de t’expliquer comment fonctionne ton cerveau !

Grâce à ces travaux, les chercheurs ont pu démontrer que des systèmes simples et interconnectés de manière adéquate pouvaient exécuter des calculs complexes. Et de là, les recherches sur l’IA sont réalisées un grand bond en avant.

1950 : Le test de Turing

Le Test de Turing, proposé en 1950 par l’informaticien britannique Alan Turing, est une expérience qui soulève une question essentielle : « Les machines peuvent-elles penser ? ». Question épineuse auquelle nous n’avons toujours pas la réponse (pour cela il faudrait aussi définir ce qu’est la pensée !). 

Pour répondre à cette question, Turing a imaginé ce qu’il a appelé le « jeu de l’imitation ». Le concept est simple : un humain (le juge) dialogue via un terminal avec deux interlocuteurs cachés – l’un est une machine, l’autre est un humain. Le but du jeu est de distinguer lequel des deux est la machine. Si le juge n’arrive pas à discerner si son interlocuteur est une machine ou non, alors cette machine peut être considérée comme intelligente. 

En 1950, la machine était facilement repérée par les juges. Néanmoins, en 2014, un programme informatique nommé Eugene Goostman, simulant un garçon de 13 ans, a réussi à convaincre 33% des juges qu’il était humain. Ce fut la première fois qu’une machine arrivait à obtenir un score aussi important.

En 2024, le test de Turing a été appliqué sur les modèles d’OpenAi GPT-3.5 et GPT-4. Le premier a su convaincre 50% des participants et le deuxième 54%; soit la moitié des juges ! Personnellement je trouve ça assez impressionnant mais cela pose aussi des questions sur notre utilisation future de l’IA et également sur l’identité de nos interlocuteurs virtuels ! 

A l’inverse, 67% des interlocuteurs humains ont été désignés comme “humains”. Cela nous montre qu’il y avait tout de même 33% d’indécis … ! 

Ce test, en plus de faire poser des questions philosophiques et existentielles, a eu un impact majeur sur le développement de l’intelligence artificielle et marque le commencement de l’histoire de l’IA. Le Test de Turing est devenu un étalon pour mesurer l’intelligence des machines, bien qu’il présente plusieurs limites. Par exemple, il ne prend pas en compte d’autres aspects de l’intelligence humaine, comme la créativité ou la capacité à résoudre des problèmes complexes.

1956 : La conférence de Dartmouth 

En 1956, la conférence de Dartmouth organisée par John McCarthy a marqué un tournant historique en lançant officiellement la recherche en intelligence artificielle. Cet événement a réuni des chercheurs pionniers qui ont exploré l’idée de créer des machines capables d’apprendre et de raisonner. Il a ainsi ouvert la voie à un nouveau domaine scientifique.

Cette conférence a officiellement inventé le terme « Intelligence Artificielle », définissant un champ de recherche visant à développer des systèmes capables de réaliser des tâches requérant habituellement une intelligence humaine.

Cette initiative a jeté les bases théoriques de l’IA et attiré des financements substantiels. Elle a ainsi propulsé les recherches et les innovations technologiques dans ce domaine.

1964 : Le chatbot Eliza 

En 1964, Joseph Weizenbaum fait un pas décisif dans l’histoire de l’intelligence artificielle en créant Eliza, le premier chatbot capable de simuler une conversation humaine. Eh oui, comme je vous le disais en introduction ChatGPT est loin d’avoir été le premier chatbot propulsé par l’IA créé !

Le Chatbot Eliza était néanmoins bien moins poussé. Il utilisait des scripts très simples pour donner l’illusion d’un sentiment d’empathie envers l’utilisateur. L’exemple le plus connu est sa simulation d’un thérapeute. Eliza répondait aux questions de l’utilisateur par d’autres questions. Cela lui permettait de simuler un intérêt pour sa pathologie et ses problèmes.

Néanmoins, si on reprend l’étalon qu’on a vu juste avant, Eliza n’a pas réussi à passer le test de Turing car elle n’arrivait pas à s’engager davantage dans la conversation. 

1997 : DeepBlue bat Kasparov 

En 1997, l’ordinateur DeepBlue d’IBM a marqué l’histoire en battant Garry Kasparov, le champion du monde d’échecs de l’époque. Cet événement a prouvé que les machines pouvaient surpasser les humains dans des tâches très spécifiques et qu’on pensait réservées aux humains. 

DeepBlue a réussi cet exploit en utilisant des algorithmes extrêmement sophistiqués et une puissance de calcul colossale. Celui lui a permis d’analyser des millions de positions possibles par seconde. 

1999-2005 : Les premiers robots domestiques 

Entre 1999 et 2005, les premiers robots domestiques font leur apparition et transforment rapidement notre quotidien. Bon on est encore loin de la vision des voitures volantes qu’on imaginait pour l’entrée en l’an 2000, mais quand même ! 

Parmi eux on retrouve :

• 1999 : le chien robot AIBO de Sony
• 2002 : L’aspirateur robot Roomba par iRobot
• 2005 : la première voiture autonome de Stanford

Alors, je ne sais pas vous, mais le robot et la voiture je ne suis pas vraiment convaincue. Le 1er parce que, même si je suis techniquement allergique au chien, je préfèrerais 1000 fois en avoir un vrai ! Puis, le 2e parce que j’aime conduire et je tiens encore trop à ma vie par rapport aux résultats actuels). Par contre le robot aspirateur j’en ai un chez moi et ça change la vie ! Ça s’est tellement développé que je pense qu’on aura bientôt une arrivée d’eau supplémentaire en plus de la machine à laver RIEN QUE pour l’aspirateur. On en reparlera dans quelques années… ! 

2011-2016 : Les Assistants Vocaux 

Après les robots, ce sont les assistants vocaux qui sont arrivés dans nos vies dès 2011 ! Et là, ça a été un succès assez rapide ! Qui n’a jamais fait appel à Siri sur son téléphone ? Et qui parmi vous a succombé aux charmes d’Alexa et du Google Assistant ? Beaucoup, je pense … !

• 2011 : Arrivée de Siri sur les téléphones Apple
• 2015 : Alexa d’Amazon …
• 2016 : … rapidement suivie par le Google Assistant 

Pour parler un peu de chiffres, Alexa a dépassé les 10 millions de ventes en 2017 (deux ans après sa sortie). Pas mal !

2016 : AlphaGo et le Jeu de Go 

Après la victoire de DeepBlue contre Kasparov aux échecs en 1997, AlphaGo a pris le relais. En 2016 (neuf ans plus tard tout de même !), il a battu le champion du monde de Go, Lee Sedol . Cette victoire marque un nouveau jalon dans l’histoire de l’IA, car beaucoup perçoivent le jeu de Go comme plus complexe que les échecs. Contrairement aux échecs, où chaque pièce a un rôle spécifique, les pierres du Go sont identiques. Cela crée un éventail infini de stratégies, rendant le jeu encore plus difficile à maîtriser pour une IA.

Chapeau AlphaGo !

2020 : L’Avènement de ChatGPT-3 

Ça y est, on y arrive enfin ! ChatGPT entre dans nos vies et celles du monde entier. Et comme vous avez pu le remarquer en lisant le titre, ce modèle d’IA est devenu connu du grand public seulement à sa troisième version. En effet, OpenAI a dû peaufiner son modèle avant de le rendre public. 

La version 1 de ChatGPT est sortie en 2018 et était destinée aux chercheurs en intelligence artificielle. Son objectif était de prouver la capacité des modèles de langages basés sur la technologie “transformers” (architecte de réseau neuronal sur laquelle se base ChatGPT et de nombreux autres chatbots IA) à générer du texte cohérent. Néanmoins, l’algorithme était assez petit et manquait de sophistication et de polyvalence.

En 2019, OpenAI sort ChatGPT-2, modèle beaucoup plus grand que la première version. Néanmoins, il générait encore trop d’incohérence et on avait du mal à contrôler le contenu. 

Fort de ces deux expériences, OpenAI sort ChatGPT-3 en 2020, et là le modèle est suffisamment travaillé et sûr pour bénéficier d’une couverture médiatique importante. 

La suite de l’histoire de l’ia, vous la connaissez certainement mieux.

OpenAI continue d’améliorer son modèle et sort successivement GPT-3.5 en 2022, GPT-4 en mars 2023, GPT-4 Turbo en novembre 2023 et GPT-4o en mai 2024. Et ChatGPT-5 n’est sûrement pas loin.

A côté, OpenAI n’a pas été le seul à développer ses ChatGPT et on a pu découvrir Claude (développé par Anthropic) en mars 2023; Gemini (développé par Google DeepMind) en décembre 2023 et Mishttps://mistral.ai/fr/tral (développé par une startup française Mistral AI) en février 2024.

D’ailleurs connais-tu la signification du terme “GPT” après ChatGPT ?

Cela veut simplement dire “Generative Pre-trained Transformer”. Cela fait référence à l’architecture de modèle de langage développée par OpenAI. Découpons-le pour mieux comprendre : 

• “Genetative” fait référence à la capacité du modèle à générer du texte”
• Le terme « pre-trained » indique que l’IA s’est formée sur une quantité de données importante.
• “Transformer” fait référence au type d’architecture de réseau neuronal utilisé

Ainsi, « GPT » signifie que l’IA génère du texte parce qu’elle s’est entraînée sur une grande quantité de texte à l’aide d’une technologie spécifique appelée « Transformer ».

Comme vous avez pu le constater, l’histoire de l’IA n’a pas débuté il y a deux ou trois ans, mais bien plus tôt, dans les années 40. Depuis, elle a connu une évolution fulgurante. Maintenant que cette technologie est lancée, elle continuera sans aucun doute à évoluer de manière exponentielle dans les prochaines années (voire les prochains mois !).

Même si l’histoire de l’IA a plus de 80 ans, elle ne fait finalement que commencer à grande échelle. Quels seront les prochains jalons ? L’histoire nous le dira ! 

En tout cas, la prochaine fois que quelqu’un te dira que l’IA est née avec ChatGPT … tu pourras lui dire qu’il a tort et lui expliquer l’histoire de l’IA 😉