Tu as sûrement entendu parler de ChatGPT, tu l’as peut-être même essayé, mais tu as rapidement découvert qu’il n’existait pas qu’un seul modèle, mais bien plusieurs ! Et là, tu t’es sûrement demandé : lequel choisir ? Quel est le meilleur modèle ChatGPT ?
Tu as probablement opté pour celui proposé par défaut, sans vraiment savoir s’il était le plus adapté. Pas de panique, cet article est là pour t’aider. L’objectif est de te permettre de comprendre les différences clés entre chaque modèle de ChatGPT afin de choisir celui qui correspond vraiment à tes besoins. Ainsi, si tu te demandes « quel est le meilleur modèle ChatGPT ? », la réponse est simple : c’est celui qui correspondra le mieux à ce que tu souhaites faire ! Allez, on va voir tout ça ensemble !
Qu’est-ce qu’un modèle ?
Bon avant de commencer à t’expliquer les différences entre les différents modèles de ChatGPT, je pense que tu dois déjà comprendre ce que j’entends par « modèle ». Il faut savoir que ChatGPT est ce qu’on appelle un LLM. Autrement dit un « Large Language Model ». Un modèle, en intelligence artificielle, est un algorithme qui a appris à traiter et à générer du langage humain à partir d’une grande quantité de données (un peu comme un enfant qui apprend à parler en écoutant les adultes).
Ce qu’il faut comprendre, c’est qu’en fonction des données qu’on donne à un modèle, ce dernier n’aura pas les mêmes capacités ou même le même but. Dans cette optique, OpenAI (l’entreprise qui a créé ChatGPT) a décidé de créer différents modèles de ChatGPT avec des capacités, performances et usages différents. De cette façon, chaque modèle sera plus adapté à certains usages que d’autres. Par exemple, certains seront particulièrement adaptés pour faire de la rédaction de texte tandis que d’autres seront spécialisés dans la résolution de problèmes mathématiques complexes.
Mais du coup … quel est le meilleur modèle ChatGPT ? Eh bien c’est celui qui sera le plus adapté à ce que tu souhaites faire !
Tableau comparatif : quel est le meilleur modèle ChatGPT ?
Ainsi, comme on l’a vu précedemment, le choix du modèle dépend principalement de l’usage que l’on souhaite en faire. Chaque version va différer en termes de rapidité, de capacité à traiter des données complexes et d’accès à des fonctionnalités avancées.
Si besoin, voici un tableau comparatif des modèles actuellement disponibles :
| GPT-4 | GPT-4o | GPT-4o mini | GPT-4o with canvas | o1-preview | o1-mini | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Description | Ancien modèle permettant de réaliser des tâches diverses. Moins rapide et moins intelligent que GPT-4o | Modèle intelligent polyvalent pour réaliser des tâches complexes variées. | Version plus rapide et moins chère que GPT-4o | Propose une interface unique pour travailler en collaboration avec l’IA sur du texte ou du code. | Modèle permettant de résoudre des problèmes très complexes. | Version plus rapide et moins chère que o1-preview. |
| Multimodal | OUI | OUI | OUI | OUI | NON | NON |
| Vitesse | Lent | Moyen | Rapide | Moyen | Moyen | Rapide |
| Coût | Elevé | Equilibré | Faible | Equilibré | Moyen | Faible |
| Raisonnement complexe | Bon | Bon | Modéré | Bon | Excellent | Excellent |
| Input token | 128k | 128k | 128k | 128k | ||
| Output token | 16 384 | 16 384 | 32 768 | 65 536 | ||
| Analyse de données | OUI | OUI | NON | OUI | NON | NON |
| Téléchargement de documents | OUI | OUI | NON | OUI | NON | NON |
| Accès à la recherche internet | NON | OUI | NON | NON | NON | NON |
| Vision | NON | OUI | NON | OUI | NON | NON |
| Génération d’images (DALL-E) | OUI | OUI | OUI | OUI | NON | NON |
| Interface canvas | NON | NON | NON | OUI | NON | NON |
| Memory | OUI | OUI | OUI | OUI | NON | NON |
| Custom Instructions | OUI | OUI | OUI | OUI | NON | NON |
| Voice | OUI | OUI | OUI | NON | OUI | OUI |
| Etape de raisonnement (check state) | NON | NON | NON | NON | OUI | OUI |
Pour rappel
Vous avez la possibilité de changer de modèles UNIQUEMENT si vous avez souscrit au plan ChatGPT Plus (aka la version payante). Si vous avez le plan gratuit, vous utilisez le dernier modèle GPT-4o par défaut.
NB : ce sont les modèles de ChatGPT disponibles sur l’interface à la date où je publie cet article. Comme vous le savez l’intelligence artificielle évolue extrêmement vite. Il est donc fort probable qu’il y en ait de nouveaux entretemps. Si besoin, n’hésitez pas à me contacter par mail (liwabusiness@outlook.com) pour me poser vos questions et me rappeler de mettre cet article à jour !
La série GPT-4
GPT-4o
GPT-4o est, à l’heure où j’écris cet article, le dernier modèle sorti par OpenAI. Il est considéré comme l’un des modèles les plus polyvalents, capable de traiter de nombreuses tâches complexes allant de la rédaction de texte au brainstorming.
Aussi, ce modèle excelle dans la compréhension des langues étrangères, ce qui en fait une option idéale pour ceux qui utilisent ChatGPT dans une langue autre que l’anglais.
- Usage : GPT-4o est idéal pour des tâches variées et complexes, telles que la rédaction d’articles, le brainstorming, la réflexion stratégique, etc.
- Avantages : modèle très polyvalent avec un bon raisonnement.
- Inconvénient : de part ses performances, ce modèle peut être assez cher, notamment si on l’utilise pour une connexion API.
GPT-4o mini
Ce modèle est la version « mini » de GPT-4o. Alors, non je vous vois venir, elle n’est pas plus « petite » mais simplement plus rapide et plus économique. Ces performances s’expliquent par l’absence de certaines fonctionnalités disponibles dans GPT-4o, telles que l’accès à internet, le téléchargement de documents ou l’analyse de données. Ce modèle convient donc pour des tâches rapides ou lorsqu’on cherche à réduire les coûts, notamment en intégrant le modèle à d’autres applications via une API et qu’on a pas besoin de toutes les fonctionnalités du modèle GPT-4o.
- Usage : Ce modèle est idéal pour des tâches nécessitant rapidité et optimisation des coûts, comme la gestion de requêtes simples, l’intégration dans des applications via API, ou des travaux nécessitant une réponse immédiate sans avoir besoin des fonctionnalités avancées de GPT-4o.
- Avantages : plus rapide et moins cher.
- Inconvénient : n’a pas accès à de nombreuses fonctionnalités.
GPT-4o with canvas
GPT-4o with canvas est l’un des derniers modèles proposé par OpenAI. Son interface est innovante et complètement différente de celle des autres modèles. En effet, cette version permet de collaborer en temps réel avec l’intelligence artificielle. Elle propose une interface permettant de modifier du texte ou du code simultanément. C’est tout à fait adapté pour rédiger des articles de blog par exemple ou pour rédiger du code informatique. Et le plus : vous avez accès à l’historique des anciennes versions sur lesquelles vous avez travaillé (et j’avoue que c’est assez pratique !).
C’est un modèle idéal pour ceux qui souhaitent co-éditer et visualiser facilement l’évolution de leurs travaux.
- Usage : GPT-4o with canvas est idéal pour les travaux collaboratifs nécessitant des modifications en temps réel, tels que la co-rédaction de textes, l’édition de code, et tout projet nécessitant une interface interactive et fluide.
- Avantage : propose une interface de collaboration unique
- Inconvénient : n’est pas adapté pour des tâches autres que la rédaction ou l’écriture de code.
GPT-4
GPT-4 était la première version lancée après la série GPT-3.5. Bien qu’il soit toujours performant, il est moins rapide et moins évolué par rapport à GPT-4o.
- Usage : GPT-4 est adapté pour des tâches polyvalentes telles que la rédaction de contenu, la réponse aux questions, et le brainstorming général. Bien qu’il soit moins performant que GPT-4o, il reste fiable pour une utilisation courante.
- Avantage : modèle plutôt polyvalent.
- Inconvénient : n’a pas accès à certaines fonctionnalités de GPT-4o comme ChatGPT Vision ou ChatGPT Search (recherche sur internet). De plus, il fonctionne plus lentement et coûte plus cher.
La série o1
Il s’agit d’une nouvelle série de modèles de raisonnement permettant de résoudre des problèmes très complexes.
o1-preview
La série o1 est particulièrement intéressante pour les tâches requérant un raisonnement profond. Ce que j’apprécie avec cette série, et que tu ne retrouves pas dans la série GPT-4, c’est qu’elle inclue une approche structurée nommée « check state ». Autrement dit, le modèle va te montrer toutes les étapes de raisonnement par lesquelles il passe pour générer une réponse. De cette manière, on a un aperçu clair en temps réel du processus interne du modèle. Cette approche est particulièrement utile quand on souhaite résoudre un problème mathématiques par exemple. En effet, le modèle nous montrera toutes les étapes de calcul avant de nous partager la réponse finale.
Le check state est intéressant pour nous, mais a aussi été programmé pour que le modèle puisse vérifier que chaque étape de son raisonnement sont justes pour ensuite garantie que la réponse finale soit également correcte.
A noter : ce modèle est aujourd’hui une version bêta. Autrement dit, elle est régulièrement mise à jour et améliorer au fur et à mesure.
- Usage : modèle dédié pour résoudre des problèmes très complexes sur des sujets comme les mathématiques, la science, la stratégie ou encore la recherche.
- Avantage : le check state
- Inconvénient : ce modèle n’est pas adapté pour des usages plus courants. Ce modèle n’a également pas accès aux diverses fonctionnalités disponibles pour la version GPT-4o.
o1-mini
Tout comme pour GPT-4o mini, la version o1-mini est plus rapide et abordable que le modèle o1-preview. Néanmoins elle a des capacités réduites. Il est idéal pour des applications qui nécessitent rapidité et faible coût.
Conclusion : quel est le meilleur modèle ChatGPT ?
En résumé, le meilleur modèle de ChatGPT dépend de l’utilisation que vous souhaitez en faire. Si vous recherchez un modèle polyvalent capable de réaliser des tâches variées avec un grand nombre de fonctionnalités, GPT-4o est le choix idéal. Pour des tâches plus spécifiques, notamment en termes de raisonnement complexe, la série o1 s’avère être une excellente alternative. Enfin, les versions « mini » sont idéales pour les utilisateurs qui souhaitent limiter les coûts tout en maintenant une bonne rapidité d’exécution.
Avant de choisir un modèle, il est essentiel de déterminer vos besoins. Avez-vous besoin de rédiger du contenu, de résoudre des problèmes complexes, ou de collaborer directement avec l’IA ? Chaque modèle a été conçu avec des points forts spécifiques. C’est en fonction de ces critères que vous pourrez choisir celui qui vous convient le mieux.
J’espère que cet article vous a été utile !
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